Meldungsübersicht

Das AIT Center for Technology Experience und der Baukonzern STRABAG haben eine VR-Trainingslösung für sicheres Verhalten und frühzeitiges Erkennen von potentiellen Gefahren auf Baustellen mit schweren Baumaschinen entwickelt.

Am 22. September 2025 fand die offizielle Inbetriebnahme von AHEAD (Advanced Heat Pump Demonstrator) bei Takeda in Wien statt:

• Mit AHEAD schafft Takeda eine umweltfreundliche Lösung für die CO₂-freie Dampferzeugung für industrielle Prozesse, die in dieser Form einzigartig ist.

• AHEAD ist die erste industrielle Anwendung dieses innovativen Hochtemperatur-Wärmepumpensystems mit 100 Prozent natürlichen Kältemitteln. 

Knapp 900 Teilnehmende setzten sich intensiv mit dem Thema ‚Boosting Competitiveness: The Power of Research & Innovation‘ auseinander. 

Seit Sommer 2024 arbeitet das Projektteam von MIKiYo – Mobilitätsinitiative für Kids & Youngsters daran, die Wege von Kindern und Jugendlichen zu ihren Freizeitaktivitäten nachhaltiger und stressfreier zu gestalten. Nach umfangreichen Workshops, Interviews und einer großen Mobilitätsbefragung liegen nun die ersten Ergebnisse vor. Parallel startet die nächste Projektphase: die Mobilitätsdatenerfassung über eine eigens entwickelte App.

Mehr als 800 Teilnehmer:innen und 125 Speaker:innen diskutieren im MuseumsQuartier Wien über die Rolle von Forschung, Technologie und Innovation für Europas Zukunft.

35 Stunden hochkarätiges Programm beim Gipfeltreffen der heimischen Technologie-Community

Mit dem EU-geförderten Forschungsprojekt HighMag startet unter Leitung des AIT Austrian Institute of Technology eine europaweite Initiative zur Entwicklung einer neuen Generation von Batterien auf Magnesium-Basis. Ziel ist es, leistungsfähige, nachhaltige und kostengünstige Alternativen zu Lithium-Ionen-Batterien für Mobilitäts- und Energiespeicheranwendungen zu schaffen.

Forschende des AIT präsentieren in Zusammenarbeit mit dem AGRANA Research & Innovation Center (ARIC) „SemanticSugarBeets“, ein öffentlich verfügbares KI-basiertes Verfahren zur automatisierten Qualitätsbewertung von Zuckerrüben. Grundlage ist ein neu entwickelter Bilddatensatz in Kombination mit einer zweistufigen Analyse. Damit können zentrale Parameter wie Schäden, Schmutz und Masse fundiert beurteilt werden. Das System eröffnet neue Möglichkeiten für eine objektive und skalierbare Qualitätsbestimmung sowie eine präzisere Ertragseinschätzung – sowohl in der Landwirtschaft als auch in der Verarbeitung. So lässt sich der Ressourceneinsatz entlang der gesamten Wertschöpfungskette effizienter gestalten.