Meldungsübersicht Vision, Automation & Control

Im Rahmen des Projekts "Road2Rail" entwickelten das AIT Austrian Instititue of Technology und Künz GmbH ein KI-gestütztes Assistenzsystem, das Kranführer:innen unterstützt und den Umschlag von Sattelaufliegern von der Straße auf die Schiene automatisiert, die Sicherheit erhöht und die Effizienz sowie Umweltverträglichkeit verbessert. Die Lösung soll nun zur Marktreife gebracht werden.

Forschende des AIT präsentieren in Zusammenarbeit mit dem AGRANA Research & Innovation Center (ARIC) „SemanticSugarBeets“, ein öffentlich verfügbares KI-basiertes Verfahren zur automatisierten Qualitätsbewertung von Zuckerrüben. Grundlage ist ein neu entwickelter Bilddatensatz in Kombination mit einer zweistufigen Analyse. Damit können zentrale Parameter wie Schäden, Schmutz und Masse fundiert beurteilt werden. Das System eröffnet neue Möglichkeiten für eine objektive und skalierbare Qualitätsbestimmung sowie eine präzisere Ertragseinschätzung – sowohl in der Landwirtschaft als auch in der Verarbeitung. So lässt sich der Ressourceneinsatz entlang der gesamten Wertschöpfungskette effizienter gestalten.